L'intelligence artificielle et les nouvelles voies d'accès renforcent l'accent sur des fournisseurs de données de marché dignes de confiance - selon une nouvelle étude

Le rapport annuel, réalisé entre mai et juin 2026, inclut les réponses de 73 entreprises Buy-Side et Sell-Side. Celles-ci proviennent des USA, du Royaume-Uni et d'Europe, incluant des gestionnaires de fortune, des conseillers financiers et des banques privées, ainsi que des banques d'investissement et des courtiers-négociants. L'« Étude sur les données de marché » a été réalisée pour la quatrième fois. Elle examine comment évoluent les exigences d'utilisation, d'approvisionnement et de fourniture de données de marché.

Données fiables essentielles à l'adoption de l'IA

L'utilisation de l'IA est déjà très répandue : 86 % des répondants utilisent déjà l'IA dans leurs flux de travail ou envisagent son utilisation. Près de neuf répondants sur dix (88 %) estiment que les fournisseurs de données de marché peuvent contribuer à garantir la précision et la fiabilité de l'intelligence artificielle (IA). À mesure que les entreprises s'orientent vers l'utilisation pratique, les résultats suggèrent que les exigences sur les données qui sous-tendent ces systèmes augmentent également. Environ 73 % des répondants citent des données de haute qualité, précises et complètes comme l'un des moyens les plus importants par lesquels les fournisseurs de données de marché peuvent aider les participants à adopter l'IA. En parallèle, 62 % mettent en avant l'importance d'un approvisionnement et d'une méthodologie de données transparentes.

Les systèmes d'IA nécessitent également suffisamment de contexte pour interpréter ce que les données représentent, comment elles ont été classifiées et dans quels paramètres elles doivent être utilisées. Sans ce cadre, même des données de base précises peuvent mener à des résultats trompeurs. Cela prend de l'importance à mesure que les entreprises explorent de nouvelles manières de relier directement les applications d'IA aux données. Environ 58 % envisagent d'utiliser le protocole de contexte de modèle (MCP) ou l'utilisent déjà. De ceux qui l'ont déjà mis en œuvre, 57 % utilisent ou testent un serveur MCP. Le MCP pourrait faciliter l'accès, mais accroît également les exigences pour que les informations fournies soient bien structurées, régies et mises en contexte de manière appropriée.

Les fournisseurs de données de marché sous pression croissante de performance et de coûts

L'approvisionnement et la fourniture de données de marché deviennent de plus en plus diversifiés. Bien que les fournisseurs et distributeurs restent la source la plus fréquente, utilisée par 67 % des répondants, 60 % achètent également directement auprès des bourses. Les modèles de fourniture évoluent également : les API de streaming sont désormais utilisées par 84 % des répondants, tandis que 86 % s'attendent à un accès plus direct aux données de marché via le cloud dans les trois à cinq prochaines années. Cela exige des fournisseurs qu'ils prennent en charge une gamme plus large de modèles d'accès et d'exigences d'infrastructure.

Parallèlement à cette transformation, les attentes en matière de performance augmentent. 56 % utilisent des données en temps réel tout au long de la journée. L'exécution des transactions représente l'utilisation la plus courante avec 67 %, tandis que 78 % sont prêts à payer pour une latence réduite. 60 % prévoient une augmentation des budgets pour les données de marché. Pourtant, le rapport note que les coûts prennent de plus en plus d'importance, car les participants examinent de plus près l'utilité tout en s'attendant à des performances élevées.

Les changements dans la structure du marché créent de nouveaux besoins en données

La structure du marché européen modifie également la demande de données des entreprises. 70 % des répondants envisagent d'élargir leur mix actuel de données de marché avec un fournisseur de services de consolidation européen. Parmi les avantages attendus figurent une meilleure transparence du marché et une confiance accrue des investisseurs. Près de la moitié estiment également qu'une plus grande transparence au fil du temps pourrait conduire à une activité commerciale paneuropéenne plus forte et à des volumes de transactions plus importants. Cela suggère une demande croissante pour des ensembles de données offrant des insights plus clairs et détaillés sur l'activité du marché.

Globalement, les résultats indiquent des exigences de plus en plus diversifiées concernant l'accès et la fourniture de données de marché. En même temps, les attentes en matière de qualité, de latence et de valeur ajoutée restent élevées. Cela met la pression sur les fournisseurs pour qu'ils soutiennent divers cas d'utilisation - y compris les flux de travail IA - et modèles d'infrastructure sans faire de compromis sur la performance.

Matthew Nurse, responsable des données de marché, informations financières, SIX souligne : « L'IA attire de plus en plus l'attention sur ce à quoi doivent ressembler des données de marché dignes de confiance dans la pratique. La précision reste fondamentale, mais les entreprises doivent également savoir d'où proviennent les données, comment elles sont gérées et dans quel contexte elles doivent être interprétées. Avec des applications d'IA connectées de plus en plus directement aux données de marché grâce à des technologies comme MCP, bien concevoir ces bases est de plus en plus crucial. Les fournisseurs doivent également répondre aux exigences de plus en plus variées des clients en matière de qualité des données, de latence et de type d'accès aux données tout en démontrant la valeur ajoutée des données. Tous ces facteurs créent un paysage de données de marché plus dynamique et ouvert, où les fournisseurs se distingueront de plus en plus par la confiance, la qualité et la flexibilité. »

David Easthope, CFA, responsable des technologies financières, structure de marché et technologie, Crisil Coalition Greenwich ajoute : « L'étude de cette année montre à quel point les entreprises ont désormais des attentes élevées envers les fournisseurs de données de marché - de l'assistance pour les applications d'IA à la satisfaction des exigences du commerce en temps réel. Alors que les entreprises réévaluent leur approche en matière d'approvisionnement et d'accès aux données, les fournisseurs doivent répondre aux besoins changeants en matière de performance et de coûts. Dans le même temps, ils peuvent tirer parti des opportunités offertes par les changements de la structure du marché européen. »

Plus d'informations sont disponibles dans l'étude complète sur les données de marché (en anglais).

Julian Chan
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