DMEA sparks Award 2026 : distinction internationale pour les diplômés en informatique médicale de la BFH

La DMEA (Digital Medical Expertise & Applications) à Berlin, le plus grand événement européen de santé numérique et d'informatique médicale, récompense chaque année les meilleurs travaux de Bachelor et de Master en informatique médicale, e-santé, IT de santé, gestion de la santé, économie de la santé, management des soins et autres domaines. Le DMEA sparks Award distingue les travaux de fin d'études qui modernisent et développent durablement le secteur de la santé grâce aux IT. Le premier prix pour le meilleur travail de Bachelor est doté de 1'500 euros.

L'informatique médicale de la BFH a été représentée par trois projets en finale des cinq meilleurs travaux. Fabian Bürki a su convaincre le jury avec son travail et remporte le premier prix. Son étude démontre comment utiliser openEHR pour moderniser les systèmes d'applications cliniques et réduire les silos de données à l'hôpital universitaire de Bâle. À travers un exemple de prototype pour la mesure de la tension artérielle sur 24 heures, il permet une utilisation interopérable et pérenne des données des patients. La troisième place revient à Christian Franke pour son étude intitulée « Optimisation de l'intégration des données et analyse des médicaments très coûteux dans le système SwissDRG ».

Nous présentons ci-dessous les trois travaux nominés, un résultat dont la Haute école spécialisée bernoise peut être fière à juste titre.

Développement d'un prototype openEHR pour moderniser les systèmes d'applications cliniques

Le travail de Fabian Bürki a étudié comment moderniser les systèmes d'applications cliniques à l'Hôpital universitaire de Bâle en utilisant openEHR, et comment réduire les silos de données de l'hôpital. OpenEHR est une approche pour le stockage standardisé et indépendant des fabricants de données des patients, rendant celles-ci mieux exploitables et échangeables entre différents systèmes. L'exemple de la mesure de la tension artérielle sur 24 heures a montré comment modéliser uniformément les processus cliniques et les éléments de données pertinents de manière sémantique. Cela a donné naissance à un prototype permettant une intégration ultérieure dans la nouvelle plateforme de données de l'hôpital, fournissant déjà des bases concrètes et des éléments pour de futurs projets. À long terme, cette approche peut améliorer l'interopérabilité, réduire la dépendance aux fournisseurs et promouvoir une utilisation plus centrée sur le patient des données de santé.

**Optimisation de l'intégration des données et analyse des médicaments très coûteux dans le système SwissDRG**

Le travail de Christian Franke montre comment une base de données graphique peut soutenir SwissDRG AG dans l'analyse des corrélations complexes entre les médicaments très coûteux et leurs indications. Une base de données graphique stocke les informations non pas principalement sous forme de tables, mais sous forme de nœuds et de connexions, ce qui la rend particulièrement adaptée à la mise en évidence des relations entre diverses informations. Pour ce faire, des données accessibles au public provenant de plusieurs sources ont été intégrées dans Neo4j et transformées en un modèle de données flexible avec plus de 27'000 nœuds et plus de 41'000 relations. Ainsi, même avec une qualité de données incohérente, les relations pertinentes entre les médicaments peuvent être mieux identifiées. La solution doit être utilisée à l'avenir pour soutenir spécifiquement le développement des systèmes tarifaires hospitaliers dans le système de santé suisse.

Échange bidirectionnel de données structurées de vaccination et d'immunisation entre le KIS et le EPD

Le travail de Sara Michelle Müller et Nicola Streit démontre comment échanger des données structuré de vaccination et d'immunisation de manière bidirectionnelle entre le système d'information hospitalier de Spital STS AG (Thun) et le dossier électronique du patient (EPD). L'objectif était de remplacer la documentation souvent papier par un processus numérique standardisé basé sur HL7 FHIR CH-VACD et d'assurer la synchronisation des données entre les deux systèmes. La méthode développée permet une synchronisation fonctionnelle ainsi que le téléchargement et le téléversement de données pertinentes. Cela permet de réduire les redondances, de simplifier les processus administratifs et d'améliorer la réutilisation des données, par exemple lors d'un check de vaccination. À long terme, cela profite tant aux professionnels de la santé qu'aux patients grâce à une documentation plus cohérente et une meilleure qualité de soins.

Depuis 2017, le département d'informatique médicale de la BFH participe à la DMEA et encourage ses étudiants à soumettre leurs meilleurs travaux de Bachelor pour le prix des jeunes pousses « DMEA sparks Award ». Avec succès : chaque année depuis, des diplômés de la BFH sont montés sur le podium — avec huit premières places, deux deuxièmes places et sept troisièmes places. Grâce à la distinction de Fabian Bürki, l'or va déjà pour la cinquième année consécutive à la BFH à Bienne. Cette incroyable série de succès démontre la qualité de la formation en informatique médicale de la BFH, même dans une comparaison internationale. Cela est dû en grande partie à la proximité avec la pratique des projets, à leur haute maturité et à leur utilité durable pour le secteur de la santé.

Bachelor en informatique médicale

Le programme d'études en informatique médicale transmet des connaissances informatiques approfondies, une compréhension globale de la médecine et de la santé, ainsi que des compétences pratiques en gestion de projet. Les informaticiens médicaux participent activement à la numérisation basée sur les données du système de santé : ils développent des solutions IT novatrices et de numérisation, construisent des prototypes, les réalisent et dirigent des projets IT complexes. Grâce à leur expertise, ils assurent un flux d'information fluide au sein et entre les institutions de santé. Au cours de leurs études, ils approfondissent les processus médicaux et les relient, pour le bien des patients, à leurs compétences IT et managériales. Deux orientations sont disponibles: Design Thinking et Advanced Data Processing. L'enseignement et la recherche se caractérisent par une forte orientation pratique.

Informations détaillées sur le programme d'études, les conditions d'admission et les perspectives professionnelles : bfh.ch/medizininformatik

Information sur les sessions d'orientation du Bachelor en informatique médicale : bfh.ch/medizininformatik-info

Résumé des mémoires de Bachelor nominés :

Fabian Bürki: fabian.buerki@proton.me

Christian Franke: ch.franke@gmx.ch

Sara Michelle Müller: sara.michelle98@hotmail.com

Nicola Streit: streitnicola@gmail.com

**Contact**

Prof. Michael Lehmann, Directeur du département d'informatique médicale, Haute école spécialisée bernoise, Technique et informatique, michael.lehmann@bfh.ch, + 41 32 321 64 36

Sabine Zimmerli, Spécialiste en marketing et communication, Haute école spécialisée bernoise, Technique et informatique, sabine.zimmerli@bfh.ch, +41 31 848 32 27

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